大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Lovart 的正式版一手介绍和体验。Lovart 我们介绍过很多次了，但是每次都会有新东西。 昨晚看到他们的推特，发现发了正式版，就赶紧试了一下。 今天这个设计 Agent 终于变成了一个完全体，而且这次的更新依然非常牛批。
自 ChatGPT 引爆公众认知以来，AI 开始渗透进写作、编程、设计等多个应用场景，推动人类进入“智能体（Agent）”时代。曾经遥不可及的自动化交互，如今正在成为现实。在这背后，一场关于基础设施的重构也悄然展开——从模型能力到部署体验，谁能打通智能 Agent 的“最后一公里”，谁就掌握了这场范式变革的主动权。
全技术栈开发，让更多的想象力成真了。
承认吧，AI 已经彻底卷进了我们的生活。
OpenAI GPT Agent以为只比Manus们差了一步， 但7月份带着一堆更新回归的MiniMax Agent告诉它其实已经慢一圈了。
Kimi 又火了，在 DeepSeek 的热闹中沉寂大半年后，Kimi K2 悄悄在 LMArena 竞技场中从 DeepSeek 手中，夺过了全球开源第一的宝座。
上周五，ChatGPT Agent mode上线了。
MiniMax 在 7 月 10 日面向全球举办了 M1 技术研讨会，邀请了来自香港科技大学、滑铁卢大学、Anthropic、Hugging Face、SGLang、vLLM、RL领域的研究者及业界嘉宾，就模型架构创新、RL训练、长上下文应用等领域进行了深入的探讨。
这应该是上线以来案例最少的 Agent 了，OpenAI GPT Agent奥特曼你不给我用，就别怪我用 Manus 跟你硬碰硬了。
Manus 团队刚分享了他们构建 Agent 的 Context 工程经验。刚好我在自己读的过程中，对全文进行了精校翻译，并高亮要点与排版。来自一线的分享，总共 6 条经验，共 5K 字。
